| طراحی الگوی داوری و بازطراحی محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی مولد برای معلمان دوره ابتدایی(براساس نظریه داده‌بنیاد) |
| کد مقاله : 1401-7THEEPCK |
| نویسندگان |
|
مهلا فرهادی *، محمدرضا شریفی گروه آموزشی علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان، همدان، ایران |
| چکیده مقاله |
| گسترش هوش مصنوعی مولد، منطق تولید و اعتبارسنجی علمی دانش آموزشی را دگرگون کرده، و نقش معلم را از تولیدکننده محتوا به داور، اعتبارسنج و بازطراح حرفه‌ای تغییر داده است. این پژوهش با هدف طراحی الگوی داوری و بازطراحی محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی مولد برای معلمان دوره ابتدایی، با استفاده از روش نظریه داده‌بنیاد و الگوی اشتراوس و کوربین انجام شد. داده‌ها از طریق ۱۷ مصاحبه نیمه‌ساختاریافته و دو گروه کانونی، با مشارکت ۲۴ معلم (مجموعاً ۴۱ مشارکت‌کننده)، گردآوری و در سه مرحله کدگذاری: باز، محوری و انتخابی تحلیل شد. ۲۸۷ کد اولیه، ۵۴ مفهوم، ۱۸ مقوله فرعی و ۷ مقوله اصلی استخراج شد. مقوله محوری پژوهش، "داوری و بازطراحی حرفه‌ای محتوای مولد برای یادگیری معتبر، ایمن و دانش‌آموزمحور" شناسایی شد. شرایط علّی شامل: گسترش تولید محتوای ماشینی، ظاهر متقاعدکننده خروجی‌ها، احتمال خطا و توهم و فشار زمانی بود. شرایط زمینه‌ای شامل: ویژگی‌های رشدی دانش‌آموزان، ماهیت برنامه درسی، فرهنگ مدرسه و سواد هوش مصنوعی معلم، و شرایط مداخله‌گر شامل: حمایت مدیریتی، آموزش حرفه‌ای، منابع معتبر، زیرساخت و سیاست‌های مدرسه بود. راهبردها عبارت‌اند از: راستی‌آزمایی چندمرحله‌ای، مقایسه با منابع معتبر، ارزیابی تناسب رشدی، کنترل سوگیری، اصلاح دستورهای ورودی، بازطراحی پداگوژیک و تصمیم‌گیری درباره استفاده یا عدم استفاده از محتوا بود. پیامدها شامل: افزایش اعتماد محتوا، تقویت عاملیت حرفه‌ای معلم، ارتقا کیفیت طراحی آموزشی و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی بود. یافته‌ها نشان داد خروجی هوش مصنوعی زمانی به ارزش آموزشی تبدیل می‌شود که از "محصول آماده مصرف" به "پیش‌نویس داوری‌پذیر و بازطراحی حرفه‌ای" ارتقا یابد. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی مولد، معلم دوره ابتدایی، نظریه داده‌بنیاد، سواد هوش مصنوعی، داوری محتوای آموزشی، بازطراحی پداگوژی. |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
