| کاربرد هوش مصنوعی مولد در توسعه دانش آموزش محتوای ریاضی معلمان ابتدایی: از تشخیص بدفهمی تا طراحی فعالیت های اصلاحی |
| کد مقاله : 1286-7THEEPCK |
| نویسندگان |
|
فاطمه رحمتی1، محمدرضا حاجی محمد رفیع *2 11. گروه آموزش علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان، صندوق پستی 889- 14665 تهران، ایران 2گروه آموزش معارف اسلامی، دانشگاه فرهنگیان، صندوق پستی 889- 14665 تهران، ایران |
| چکیده مقاله |
| ایاین پژوهش با رویکردی کیفی و روش توصیفی ـ تحلیلی، به بررسی ظرفیت‌های هوش مصنوعی مولد در توسعه دانش آموزش محتوای معلمان ابتدایی برای آموزش مفهوم کسر در پایه چهارم می‌پردازد. مسئله اصلی پژوهش، چگونگی بهره‌گیری از قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد برای کمک به معلم در تشخیص بدفهمی‌های ریاضی، تحلیل پاسخ‌های دانش‌آموزان و طراحی فعالیت‌های اصلاحی متناسب با نیازهای آنان است. اهمیت این موضوع از یک‌سو به جایگاه اساسی مفهوم کسر در یادگیری ریاضیات دوره ابتدایی و وجود بدفهمی‌های رایج در این حوزه و از سوی دیگر به ضرورت توسعه حرفه‌ای معلمان و بهره‌گیری هدفمند از فناوری‌های نوین آموزشی بازمی‌گردد. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که هوش مصنوعی مولد می‌تواند در سه حوزه اصلی به معلمان کمک کند: نخست، تحلیل پاسخ‌ها و شناسایی الگوهای خطا و بدفهمی‌های مفهومی؛ دوم، طراحی فعالیت‌ها و راهبردهای اصلاحی متنوع با استفاده از بازنمایی‌های تصویری، نمادین، زبانی و موقعیتی؛ و سوم، پشتیبانی از بازاندیشی حرفه‌ای، طراحی آموزشی و توسعه دانش فناورانه، تربیتی و محتوایی معلمان. همچنین، بررسی فرصت‌ها و چالش‌های استفاده از این فناوری نشان می‌دهد که خطاهای احتمالی خروجی‌ها، نیاز به سواد هوش مصنوعی، ضرورت بومی‌سازی، زیرساخت‌های فنی و ملاحظات اخلاقی و حفظ حریم خصوصی باید مورد توجه قرار گیرد. در مجموع، هوش مصنوعی مولد می‌تواند از یک ابزار تولید محتوا به شریک تحلیلی و طراحی آموزشی تبدیل شود؛ مشروط بر آنکه قضاوت حرفه‌ای، شناخت دانش‌آموز و تصمیم‌گیری نهایی همچنان در اختیار معلم باقی بماند. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی مولد، توسعه حرفه ای معلمان، دانش آموزش محتوا، کسر پایه چهارم ابتدایی. |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
