| عامل‌های هوشمند آموزشی: آثار، مزایا و چالش‌ها |
| کد مقاله : 1133-7THEEPCK |
| نویسندگان |
|
محمد مهدی نامی * دبیر، گروه آموزش ابتدایی، اداره آموزش و پرورش منطقه 14، تهران، ایران. |
| چکیده مقاله |
| عوامل هوشمند آموزشی به طور قابل توجهی در حال تغییر شکل تجربیات آموزشی و الگوهای تفکر دانش‌آموزان هستند. هدف این پژوهش، معرفی عامل های هوشمند آموزشی و تاثیر آن‌ها بر عملکرد دانش‌آموزان به همراه چالش‌های این فناوری است. این پژوهش با استفاده از روش مرور کیفی نظام‌مند طراحی شد تا وضعیت به‌کارگیری عامل‌های هوش مصنوعی در حوزه آموزش را ترسیم کند. عوامل هوش مصنوعی آموزشی در سه دسته عملکردی سیستم‌های تدریس هوشمند (چت‌بات‌های آموزشی)، عوامل ارزیابی تخصصی و دستیاران تدریس مجازی دسته‌بندی می‌شوند. روش پژوهش از نوع مروری است. جستجو بر اساس کلید واژه‌های تخصصی «عامل هوشمند»، «عامل هوشمند آموزشی»، «هوش مصنوعی» و «سیستم یادگیری هوشمند» در پایگاه داده پژوهشی شامل Direct Science،Scopus ، Google Scholar و Elsevier انجام شد. مقالات منتشر شده بین سال‌های 2015 تا 2026 با شیوه کتابخانه ای جمع‌آوری شد. شخصی‌سازی یادگیری یکی از امیدوارکننده‌ترین مزایای عامل‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود. توانایی آن‌ها در تطبیق محتوا و سرعت آموزش با نیازهای فردی دانش‌آموزان می‌تواند نتایج آموزشی را به‌طور قابل‌توجهی بهبود بخشد. برخی از پلتفرم‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی همچنین آزمون‌های شخصی‌سازی‌شده و آزمون‌های تمرینی متناسب با عملکرد و نیازهای یادگیری دانش‌آموزان ارائه می‌دهند. عوامل هوش مصنوعی، یادگیری را کارآمدتر کرده و مهارت‌های تکنولوژیکی را توسعه می‌دهند، اما نگرانی‌هایی را در مورد تفکر انتقادی، خلاقیت، تحلیل مستقل و صداقت تحصیلی نیز ایجاد می‌کنند. با وجود مزایای فوق، وابستگی دانش‌آموزان به هوش مصنوعی، مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و اطلاعات نادرست و پاسخ‌های اشتباه سیستم‌های هوش مصنوعی از چالش‌های بکارگیری عوامل هوشمند آموزشی است. عوامل هوش مصنوعی می‌توانند به سرعت پاسخ دهند و توضیح دهند، اما همیشه دقیق یا قابل اعتماد نیستند. |
| کلیدواژه ها |
| عامل هوشمند آموزشی، عامل هوش مصنوعی، سیستم‌های هوشمند، آموزش. |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
